El fuego es citado desde hace siglos como un fenómeno presente en el Chaco Sudamericano. A pesar que en la región chaqueña el fuego se constituye actualmente como una herramienta de manejo para diversas actividades productivas, su aplicación aún no presenta un desarrollo acorde a la antiguedad de su uso. Se suma a esta situación, el crecimiento de las superficies bajo uso agropecuario, lo cual aumenta en gran manera la presión sobre las áreas cubiertas por vegetación nativa. 

Diversas evaluaciones de los efectos del fuego sobre la vegetación nativa del Chaco, muestran una contínua disminución de las superficies de bosques nativos, lo que además produce alteraciones en la estructura y distribución espacial. En muchos casos se llega hasta la eliminación completa del bosque original. Este fenómeno afecta también formaciones leñosas arbustivas, las cuales pueden considerarse inconvenientes en un sistema de producción agropecuaria, pero que en determinadas condiciones pueden constituir el inicio de la sucesión que lleva a la regeneración del bosque inicial. 

La carencia de informaciones elementales sobre la ocurrencia del fenómeno del fuego en la Provincia, hizo necesario investigar primero aspectos básicos como su distribución espacial y temporal. De esta manera se evaluó la actividad del fuego por medio del análisis y clasificación de datos provenientes de la Agencia Espacial Europea (ESA- Programa FIRE-IONIA ), derivados de focos de calor (hot spots) detectados mediante el sensor infrarojo térmico ATSR del satélite ERS. 

Ejemplo: distribución espacial de los focos de calor durante 1997.

La distribución espacial de los focos de calor (1997) muestra una concentración en los sectores este y oeste, regiones de gran expansión de las actividades agropecuarias. 

Los focos de calor detectados, ligados directamente al evento fuego, se deben fundamentalmente a actividades del tipo: 

1. Quema de residuos vegetales leñosos, posterior a la habilitación de tierras, posterior a la deforestación. 
2. Quema de residuos vegetales de las cosechas. 
3. Quema de pastizales para producción de forraje. 
4. Incendios de pastizales o de tierras forestales, intencionales o por mal manejo del fuego.

El procesamiento de imágenes multiespectrales ha permitido no solamente detectar las áreas con restos de vegetación calcinada en superficie, regiones sometidas al efecto del fuego, sino también elaborar los correspondientes mapas mediante clasificaciones digitales. Esta información ha sido incorporada al SIG y analizada en conjunto con otras capas temáticas. 

Los Sistemas de Información Georeferenciada permiten la integración de datos e información proveniente de la Percepción Remota, tal como sucede con las imágenes satelitales. Esto permite asociar a los Índices de Vegetación producidos por transformaciones de los datos satelitales, con determinadas coberturas del suelo y eventos de carácter antrópico, en este caso el fenómeno del fuego. 

NDVI: índice digital de vegetación normalizado. Transformación a partir de datos Landsat 7 ETM+. 

Mapa compuesto de: 
         1. NDVI (bosque residual en verde más oscuro). 
         2. Superficies calcinadas (polígonos rellenos de rojo). 
         3. Campos bajo uso agropecuario (líneas en rojo).

Aquí se muestra un ejemplo de la integración de datos en formato raster y vectorial, para el estudio de la distribución espacial del fenómeno del fuego, en una región próxima a la localidad de Otumpa, Departamento Moreno, en la Provincia de Santiago del Estero. 

La integración de imágenes satelitales en un ambiente SIG, permite captar diversos tipos de información de utilidad para el posterior análisis espacial. 

De esta manera, de una imágen satelital pueden derivarse otras "capas" de  información que permitirán actualizar la base de geodatos y, visualizar y modelar relaciones espaciales entre diversas variables territoriales y eventos naturales o antrópicos. 

Modelo integrando SIG + Percepción Remota, con el objetivo de obtener estadísticas respecto de la relación entre uso del fuego y usos del suelo. En este ejemplo se capturó información a partir de imágenes multiespectrales Landsat 7 ETM+ sobre los temas siguientes: 

1. Inraestructura vial. 
2. Infraestructura urbana. 
3. Uso del suelo. 
4. Superficies calcinadas.