Santiago del Estero fue una vez más escenario del Rally de Innovación “Santiago te desafía”, que llegó este año a su décima edición. El evento convocó a jóvenes de UCSE, UNSE, del ITSE y de escuelas técnicas de la provincia, quienes se sumaron a una jornada de trabajo intensivo pensada para desarrollar ideas y soluciones innovadoras a partir de problemáticas reales. El evento se realizó el viernes 28 de agosto en el Nodo Tecnológico.
La apertura del encuentro contó con la presencia del secretario de Ciencia y Tecnología, Adrián Suárez, y del rector de la UCSE, Ing. Luis Lucena, quienes acompañaron junto a otras autoridades y referentes institucionales a los miembros del comité organizador.
En total, 12 equipos se distribuyeron para competir, poniendo en juego no solo los conocimientos técnicos adquiridos durante su formación, sino también su capacidad de trabajo colaborativo y su creatividad para resolver consignas concretas. Para muchos de los participantes, la experiencia funcionó además como un primer acercamiento a la dinámica del Rally Latinoamericano de Innovación, instancia regional que se desarrollará los días 17 y 18 de octubre para la que este certamen local sirve como preparación.
Entre los proyectos que se destacaron, en la categoría Impacto Social se impuso el equipo Metas Unidas, que abordó el desafío vinculado a las motos y la seguridad vial en Santiago del Estero. Su propuesta consistió en un sistema inteligente que combina sensores, cámaras e inteligencia artificial para detectar infracciones y aportar a una movilidad más segura en la provincia. El equipo estuvo integrado por Ezequiel Joaquín Rossetti Carrasco, Paulo López De Bonis y Ana Victoria Quiroga, de la UCSE, junto a Alexander Joaquín Rivas y María de las Mercedes Leoni, de la UNSE.
En la categoría Innovación, el reconocimiento fue para el equipo E 404, que trabajó sobre la problemática del fenómeno El Niño en la provincia. Bajo el nombre SATRIS (Sistema de Alerta Temprana y Resguardo ante Inundaciones en Santiago), el grupo diseñó una herramienta que cruza sensores, datos históricos y machine learning para anticipar situaciones de riesgo y sumar mecanismos de protección frente a posibles crecidas. Integraron este equipo Bruno Ezequiel Mosqueda, Esteban Agustín Cejas, Nahuel Espinosa y Santiago Emmanuel Rearte, de la UCSE; Bruno Emanuel Cruz Verón, de la Escuela Técnica N.º 1; Eileen Lin y Agustín Exequiel Coria Trujillo, de la UNSE; y Eduardo Ariel Zerpa, del ITSE.
